1-1. 제한된 주의와 시스템1, 2모드
인간은 여러 가지 일에 동시에 주의를 기울이는 능력이 자신이 생각하는 것 보다 아주 제한적이다. 따라서 정보가 많거나, 여러 선택을 할 수 있는 경우에, 사람들은 모든 정보를 고려해 결정을 내리지 못하고, 주의를 끌거나 활용하기 쉬운 정보를 선택하는 경향을 보이는 데 이를 ‘제한된 주의’ 라고 한다. 이러한 경향은 사람이 자신의 뇌의 인지 자원을 아끼기 위해 발생하는 현상이다.
인간의 인지과정에 관한 ‘이중과정이론’에 의하면 사람의 뇌는 자동적이고 빠른 ‘시스템 1’과 의식적이고 느린 ‘시스템 2’라는 두가지 모드로 사고를 처리한다고 한다. 시스템 1모드는 직관적이고 생각해야 하는 노력이 거의 필요 없는 상황에서 작동하며, 뇌를 써야 하는 에너지를 아낄 수 있다. 그러나, 이 모드에는 편견의 문제와 잘못된 판단을 초래할 수 있는 휴리스틱의 문제가 있다. 반면, 시스템 2모드는 논리적이고 주의력을 필요로 하는 작업에 작동하지만, 처리시간이 오래 걸리고, 선택과 집중의 노력이 필요하며 게으르기도 하다.
시스템 1과 시스템 2는 인간의 사고를 효율적으로 분담 처리한다. 시스템1은 빠른 인식과 판단을 수행한 후 시스템2에게 정보를 전달하고, 시스템2는 시스템1에서 받은 정보를 분석하고 심층적인 판단을 수행하여 시스템1의 판단을 확인하고 보완한다. 그러나, 이러한 처리 과정에 결점도 있어 특정 상황에서 인지적 오류가 발생하기도 한다. 특히 시스템 1에서 편견과 휴리스틱으로 전달된 정보를 시스템 2가 게으르게 의식하지 않으면 잘못되고 비합리적인 결정이 이루어질 수도 있다.
1-2. 시스템 1,2가 사용되는 일상적인 예
시스템1과 시스템2의 인지 처리 프로세스를 자동차 운전의 예를 들어 설명해 보겠다. 또한, 개인적 경험으로, 자율 운전기능이 있는 전기자동차를 운전해 오며 기계의 인지에 관한 생각도 추가한다.
운전 중에 시스템 1의 모드로 처리하는 경우는 주로 빠르고 직관적인 판단으로 자동적이고 반사적인 반응이 필요한 상황이다. 빨간 신호등이나 사람, 다른 차 등이 다가오면 정지하는, 대부분의 일상적이고 운전 상황에서 시스템1이 자동으로 처리한다.
시스템2 모드로 처리하는 경우는 주의를 필요로 해야 하는 상황이다. 날씨 조건이나 도로 상황이 나쁠 때, 교통체증이 심하거나, 졸음 운전이 우려될 때 등에 의식적으로 시스템 2모드로 집중력을 유지하려 한다. 최근에 시행된 교차로 우회전 규칙처럼 교통 규칙이 변경되는 경우 그간의 시스템 1 모드로 운전하던 것을 의식적으로 시스템2 모드로 새 규칙에 맞춰 운전해야 한다. 새로운 교통 규칙이 시행될 때는 반복적인 교육과 벌칙으로 시스템2모드를 활성화시킨다. 그 상황에 경험이 쌓이게 되어 익숙해지면, 시스템1모드로 직관적인 반응을 하게 된다.
운전 중 인지과정에서 시스템1과 2가 협조하는 사례는 다음과 같다.
– 주행 중 주변 차량이 갑작스럽게 차선을 변경하거나, 장애물이 돌발적으로 나타나는 등의 위험 상황이 발생했을 때, 시스템1모드가 상황을 신속하게 감지하고, 시스템 2모드는 시스템1에서 감지한 정보를 분석하여 더 정확한 위험 평가를 하여 논리적인 판단과 결정을 내린다.
– 갑작스러운 교통 체증이 발생했을 때, 시스템1은 실시간으로 교통 체증의 상황을 직관적으로 판단하여 시스템2에 전달한다. 시스템2는 여러 정보(시간, 다른 경로, 운전 용이성, 고속도로비 등)를 종합적으로 판단하여 다른 경로로 주행할 것인 지를 선택한다.
그런데, 시스템2모드의 처리가 많은 경우, 운전 중 피로감이 많아진다. 최근 발전하고 있는 자율 운전 기술은 인간의 시스템2모드의 처리 일부를 기계로 자동화되어 운전자의 피로감을 줄이고 안전한 주행을 할 수 있게 한다. 자율 운전 자동차의 인지 기능도 사람처럼 시스템1과 시스템2모드로 나뉘어 처리된다. 시스템1모드는 센서, 라이다, 카메라 등을 사용하여 도로, 차량, 물체, 보행자 등을 실시간으로 인식하고 위험 상황에 신속하게 대응하는 부분이다. 시스템2모드는 의사 결정과 제어 부분으로, AI를 활용하여 시스템1에서 수집된 데이터를 분석하여 차량의 속도, 방향, 가속도 등을 조절하고 예상되는 운전자 행동 등도 고려하여 안전 우선의 결정을 내린다. 또한, 자율 운전 기술은 인간의 시스템1과 2의 오류를 예방하기도 한다. 사람은 시스템 1에서 야간이나 시력, 집중력 저하로 물체를 인식하지 못하는 경우나, 차선 변경 시 사각의 자동차를 인지 못하는 경우, 그리고 운전자의 시스템2의 의식이 실패하는 졸음 운전에 자율 운전 주행이 더 안전할 수 있다. 또한 인간의 시스템1에서의 편견과 휴리스틱 같은 오류나 시스템2에서의 게으름도 항상 똑같이 작업하는 기계이므로 방지할 수 있다. 하지만, 자율 운전 기능은 아직 완벽하지 않아, 사람과는 또 다른 편견과 휴리스틱을 포함하는 인지의 오류가 있고, AI의 실수도 있다. 그럼에도, 사람이 시스템1과 2모드로 협조하고 거기서 생기는 오류를 극복하려는 것처럼, 사람과 기계 역시 서로의 단점을 인지하고 협조하여 노력하면 좀 더 안전한 운전 환경으로 개선하는데 큰 도움을 줄 것이라고 본다.
2-1. 쌍곡형 할인과 현재편향 관점으로 보는 한국방송통신대학교의 수강 시스템
쌍곡형 할인이나 현재편향은 현재의 확실한 이득을 선택하려는 성향으로 미래의 보상보다 현재의 쾌락 등의 보장을 우선시하는 심리적 경향이다. 이러한 성향에 빠지면 지금해야 하는 작업을 내일로 미루고, 내일이 된다 해도 또 다시 미루는 같은 상황이 반복되곤 한다. 또한, 쌍곡형 할인은 미래의 보상이 점점 상대적으로 작게 느껴지면서 당장의 다른 쾌락적 일을 선택하는 편향인 반면, 현재편향은 단순히 현재의 더 쾌락적인 일을 우선 선택하는 편향이다.
현재 방송통신대학교의 수업과 평가는 동영상 강의를 수강하는 형성 평가와 과제물 제출, 출석 시험 등으로 구성되어 있다. 동영상 강의는 대학에서의 교육의 질을 결정하는 기본적이며 중요한 교육이지만, 학습자가 자율적으로 일정 등을 계획하여 학습하는 시스템이다. 따라서, 학습자가 여러 과목의 수강 계획을 잘 만들고 그 계획에 따라 꾸준히 수강하면서 개념 이해와 기억을 위해 좀 더 심층적인 학습과 복습을 하는 것이 중요하다. 이렇게 함으로써 과제물이나 시험에도 효과적으로 대비할 수 있고, 자신의 전공 과목에 대한 실력을 증진시킬 수 있다.
그러나, 많은 사람들이 처음의 계획을 완벽히 수행하지는 못한다. 예기치 못한 사정으로 인해 수강을 못하기도 하지만, 수업보다 편하거나 재미있는 일을 선택하며 수업은 내일로 미루기도 한다. 그러면서, 오늘은 계획한 수강을 못했지만, 내일부터의 나는 이성적으로 나를 통제하여 계획된 수업을 들을 것이라고 확신하곤 한다. 그러나, 내일이 되면 다시 수강보다는 다른 재미있는 일들을 우선으로 하기도 한다. 결국 막바지에 이르러 시간에 쫓기며 기계적으로 수강을 마치기도 한다. 이렇게 오늘의 공부를 미루게 되는 현상은 오늘 공부를 함으로써 얻을 수 있는 것에 대한 기대가 작아져 가는 쌍곡형 할인 편향으로 공부를 미루는 자신을 합리화해가는 심리적 현상과 지금 당장 다른 재미있는 일을 먼저 하려는 현재편향의 두 가지가 같이 작용해서이다.
동영상 강의 수강 이외에도, 과제물이나 시험 준비에도 쌍곡형 할인과 현재편향으로 인한 비효율적인 상황이 발생한다. 충실한 과제물 작성을 위해 일찌감치 공부와 독서, 조사 등의 계획을 세우지만, 막상 시작해야 될 때가 되면, 다른 일이 우선시되며 대단한 논문도 아닌데 그 과제물을 위해 그렇게 시간이 많이 들어가는 깊이 있는 학습과 조사 등을 해야 하나 하는 회의가 들며 과제물 준비 시간을 줄이려는 쌍곡형 할인 현상이 나타난다. 당장 재미있는 많은 유혹을 극복하지 못하는 현재편향도 더해져서 하루하루 미뤄져 결국 원래 계획했던 수준의 과제물이 되지 못하기도 한다. 기말고사 역시 한 학기 동안 꾸준히 공부하고 이해하며 복습을 통해 기억해야 하지만, 쌍곡형 할인이나 현재편향으로 인해 학습을 미루다가 시험 며칠 전에는 한 학기 강의 전체 내용을 공부하기 벅찬 상황에 빠지기도 한다. 방송통신대학교의 특성상 일을 하면서 공부를 하는 사람들이 대부분이니, 휴식이나 다른 일이 우선시되는 경우가 많기는 하다. 그러나, 애초에 계획했던 공부와 일, 그리고 여가생활의 균형이 깨지는 이유는 현재편향과 더불어 지금 하는 공부와 미래의 학위가 주는 보상의 강도가 점점 약해져 가는 쌍곡형 할인 편향 때문이다. 불확실한 불안감으로 미래의 보상이 확신이 가지 않고 점점 작게 느껴지는 것이다.
2-2. 행동경제학에서 학습한 내용으로 현재 방송통신대학교의 수강 시스템의 개선 방안 제안.
1. 쌍곡형 할인 편향을 방지를 위한 대책
자신의 학습 목표와 학습 후의 보상을 분명하게 상기시켜, 불확실한 불안감을 줄이며 학습 동기부여를 강화한다. 방송통신대학교의 웹시스템에서 도입할 수 있는 제안은 다음과 같다.
– 학습 목표와 보상 리마인더 배너: 개인 홈페이지에 자신의 학습 목표와 미래에 대한 슬로건을 담은 배너를 게시하여 접속할 때마다 목표를 상기시켜 동기부여를 강화한다. 댓글 기능을 추가하여, 자신의 생각을 메모하며 목표 달성 후의 자신에게 올 보상을 잊지 않도록 한다.
– 학습 후의 미래 보상 콘텐츠 강화: 학과 별로 졸업 후 진로 설명이나 전공으로 획득한 실력에 관한 페이지를 작성하여 개인 홈페이지에 연결한다. 공부 후의 불확실한 미래에 대한 두려움을 완화하고, 졸업 후의 성장과 사회 인정, 커리어 발전을 상기시킨다.
– 학습 계획과 즉각적인 보상: 개인 홈페이지에 자신의 공부 목표와 일정을 구체적으로 설정하게 하고 계획대로 성취하지 못했을 때 알림을 받게 한다. 또한, 작은 목표들을 달성했을 때 성취감을 느끼게 축하 메시지를 제공하고, 보상 행동이나 휴식을 권장하는 기능을 도입한다.
– 학습 내용 호기심 자극: 호기심으로 다른 일보다 수업을 우선시하게 유도한다. 수업의 목차와 개요를 호기심을 자극하는 방식으로 작성하고, 강의를 듣기 전의 나의 생각이 강의를 들은 후 어떻게 확장될 수 있는지 기대감을 자극하도록 유도한다.
– 자신의 편향 인식과 자유 제약 자물쇠: 자신이 쌍곡형 할인 편향이 있다는 것을 인식하게 하고, 오늘의 자신의 행동을 강제적으로 제약하여 학습 진도를 맞춰가게 한다. 학습 계획의 진도에 늦춰지는 경우 경제적인 불이익도 감수하게 하기 위하여, 방송통신대학교 웹사이트에 포인트 제도를 도입할 수 있다. 일정에 맞춰 수강 완료 시 포인트를 받고, 미뤄지는 경우에 그 포인트를 삭감한다. 포인트의 충전이나 활용도 효과적으로 관리할 수 있다.
2. 현재편향을 방지하기 위한 대책.
계획된 학습을 미루며 당장 재미있는 것을 먼저 하려는 상황을 줄이기 위해서, 강한 개입과 약한 개입을 활용하여 학습 일정 관리를 할 수 있게 하는 제안은 다음과 같다.
– 데드라인 정하여 학습 일정 강제화하기: 현재의 학습 페이지에는 본인의 수강 진도와 다른 학생들의 평균과의 비교만을 볼 수 있다. 보다 강한 개입 시스템을 도입해, 매주일 진도의 강제적 데드라인을 정하고, 그 데드라인에 맞춰 리마인더나 목표 달성 실패 시 메시지를 보내며 학습 일정을 관리하게 한다.
– 자유주의적 개입으로 학습 일정 유도: 방송통신대학교는 중고등학교가 아니므로 당근과 채찍만을 사용하는 경우에는 역효과가 있을 수 있다. 대부분 일하며 공부하는 학생들은 충실한 공부보다 졸업장만이 필요하다고 생각하는 경우도 있다. 따라서, 좀 더 자유주의적 개입을 하여 학습을 유도하는 것이 효과적일 수도 있다. 웹시스템에서 데드라인 관리 등 강제적인 일정 관리를 초기값으로 설정하되, 개인의 상황을 존중하여 언제든지 opt-out할 수 있게 해준다. 그러나, 대부분의 학생들은 Action Regret를 우려하여 초기값을 유지할 것이다.
3. 온라인 학습에서 발생할 수 있는 편견 방지
온라인 수업이므로 직접적인 상호작용이 없어, 집중도가 떨어지고, 강의 내용의 중요도와 자신이 충분히 이해하고 있는 지를 간과하기 쉽다. 또한, 건성건성 동영상 강의를 듣기도 하여 개념들을 완전히 이해하지 못하면서 중요한 기초를 놓치게 된다. 이를 방지하기 위한 제안은 다음과 같다.
– 어림짐작 방지: 중요한 내용을 제대로 이해하지 못한 채로 학습을 완료했다는 목표 달성 심리만으로 이해한 것으로 여기거나 이해 못한 내용을 무시하는 경향이 있다. 이를 방지하기 위해서는 보다 많은 테스트 페이지를 제공하고, 틀린 내용은 자동으로 자신의 홈페이지 학습 메모 란에 올라가게 함으로써, 나중에 라도 다시 완전히 이해할 수 있도록 도와준다.
– 대표성 휴리스틱 방지: 동영상 수업 중의 사례들만으로, 혹은 자신이 쉽게 이해한 사례 만으로 그 수업의 내용을 일반화하는 경향이 있을 수 있다. 동영상 수업 페이지에 댓글 기능을 도입하여 학생들이 적극적으로 자신이 생각하는 사례들이나 다른 매체를 통해 공부한 내용을 댓글로 달아 다양한 내용을 공유할 수 있게 한다.
– 인지적 구두쇠 방지: 동영상 강의를 틀어 놓고 건성건성 듣거나 빠른 속도로 재생하며 학습자가 주의를 집중하지 않은 채, 의식적인 시스템2모드의 사고를 하지 않는 경우도 많다. 효과적인 학습을 위해서는 정기적인 학습 일정으로 평소에도 그 학문에 대한 지속적인 관심을 갖게 해주고, 인터렉티브한 온라인 수업 요소를 도입하여야 한다. 실시간 온라인 수업 시 활용되는 채팅처럼, 동영상 강의에는 댓글 기능을 추가하여 개인들의 사례나 의견을 공유하게 해주어 다른 사람들이 그 댓글들을 보며 시스템2모드가 활성화될 수 있다. 또한, 동영상 수업 중 질문이나 퀴즈를 내고 약간의 시간을 주는 것도 시스템2모드의 사고를 유도할 수 있다.
4. 신경경제학적 효과적인 학습: 메타인지와 장기기억으로 저장
편향이나 편견을 인지하고 그를 극복하여 수업 일정을 관리하고 주의 깊게 학습해도, 지속적이고 효과적인 노력을 하지 않으면, 학습 효과가 단기적으로만 제한된다. 효과적인 학습을 위해 뇌과학의 연구를 활용할 수 있다. 우선 전두엽에서의 메타인지로 내가 알고 있다는 것을 아는 지 확인한다. 그러기 위해서, 뇌에 저장된 수업 내용을 주기적으로 인출해 본다. 이렇게 자신이 아는 것과 모르는 것, 잊은 것에 대한 인식을 하고 주기적인 복습을 통해 단기 기억에서 변연계의 장기 기억으로의 이동을 돕는다. 이를 위해 웹사이트에서는 테스트용 문제를 더 많이 제공하고, 복습 일정 관리와 리마인더 시스템도 확충하여 학습자들이 이러한 노력을 지속적으로 수행할 수 있도록 도울 수 있도록 한다.